Les cliniques médicales qui utilisent Petal Booking seront ravies d’apprendre que nos tableaux de bord analytiques sont enfin disponibles! Cette nouveauté répond directement à la demande d’une quantité croissante de gestionnaires qui souhaitent mesurer et optimiser la gestion des rendez-vous en ligne ou en clinique.
Ces nouveaux tableaux offrent un portrait quantitatif du temps d’attente des patients, des moments les plus achalandés, des canaux de rendez-vous les plus utilisés, du nombre de rendez-vous, des plages horaires non comblées par un rendez-vous, des demandes en excès et de plusieurs autres éléments.
Utilisées judicieusement, les données fournies par ces rapports dynamiques peuvent servir à optimiser la répartition du personnel disponible et à améliorer l’accès aux soins de santé. Les tableaux de bord analytiques ont en effet été conçus pour aider les gestionnaires à prendre des décisions éclairées et de donner une visibilité sur les statistiques d’utilisation du portail en ligne.
Voici quelques-uns des tableaux nouvellement accessibles. Pour consulter la liste complète des tableaux, téléchargez le document PDF.
Nombre de rendez-vous par source
Dans quelle mesure la prise de rendez-vous en ligne est-elle populaire auprès des patients par rapport au téléphone? Est-ce que les lignes téléphoniques sont plus occupées pendant une période précise de la semaine, du mois ou de l’année?
Ce tableau permet à la clinique médicale de voir le nombre de rendez-vous qui proviennent de chacune des sources (Web, en clinique, téléphone automatisé ou autre). Les données peuvent s’afficher selon la période de temps, le type de rendez-vous et le professionnel de la santé.
Exemple pour tirer profit de ces données
Si le nombre de rendez-vous pris « En clinique » est peu élevé les mardis, mais très élevé les vendredis, il peut être intéressant d’assigner un(e) assistant(e) administratif(ve) de moins les mardis, mais une de plus les vendredis.
Quels sont les délais d’attente auxquels sont confrontés les patients qui souhaitent rencontrer un médecin? Est-ce que ce délai est particulièrement bas ou élevé pour un type de rendez-vous en particulier?
Ce tableau affiche le délai d’attente moyen entre le moment où les patients prennent rendez-vous et la date à laquelle ils rencontrent un médecin selon la période de temps et le type de rendez-vous sélectionnés.
Exemple pour tirer profit de ces données
Le délai moyen pour un rendez-vous avec le Dr Gagnon est de 35 jours et les politiques internes de la clinique médicale visent un délai de 20 jours. Avec ces données, la clinique peut examiner les disponibilités du Dr Gagnon et les ajuster au besoin.
L'offre et la demande de rendez-vous
Combien de plages horaires étaient disponibles pour un type de rendez-vous, mais n’ont pas été comblées en raison d’une demande insuffisante? Inversement, quels types de rendez-vous font face à une demande excessive qui dépasse les capacités actuelles de la clinique?
Ce tableau permet de visualiser le ratio entre le nombre plages horaires comblées, non comblées et les demandes en excès. Les demandes en excès représentent le nombre de plages horaires qui auraient été nécessaires d’ajouter pour répondre aux besoins des patients. Les données peuvent être affichées selon la période de temps, le type de rendez-vous et le professionnel de la santé.
Exemple pour tirer profit de ces données
Depuis quelques semaines, les plages horaires réservées aux rendez-vous d’urgence du Dr Gagnon ne sont jamais entièrement comblées. Par contre, les demandes de suivis médicaux excèdent souvent les plages horaires disponibles. Pour améliorer l’accès aux soins de santé, il pourrait être intéressant de réduire les plages horaires accordées aux rendez-vous d’urgence et d’offrir plus de suivis médicaux. Ce tableau aide à déterminer combien de plages horaires peuvent être transférées aux suivis médicaux sans nuire aux patients qui consultent pour des rendez-vous d’urgence.
Voyez tous les tableaux de bord disponibles
Pour voir l’ensemble des tableaux disponibles et découvrir comment les données fournies peuvent améliorer la performance des cliniques médicales, téléchargez le document PDF en cliquant ci-dessous!
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